在计算机科学中，数据结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。
在计算机科学中，数据结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。
大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable reference）是引用与可辨识联合的结合体，而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。
数据结构可透过编程语言所提供的数据类型、引用及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，支持各种程序执行。
不同种类的数据结构适合不同种类的应用，部分数据结构甚至是为了解决特定问题而设计出来的。例如 B 树即为加快树状结构访问速度而设计的数据结构，常被应用在数据库和文件系统上。
正确的数据结构选择可以提高算法的效率（请参考算法效率）。在计算机程序设计的过程中，选择适当的数据结构是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示，程序设计的困难程度与最终成果的质量与表现，取决于是否选择了最适合的数据结构。
系统架构的关键因素是数据结构而非算法的见解，导致了多种形式化的设计方法与编程语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想，透过将数据结构的具体实现封装隐藏于用户界面之后的方法，来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++、Java、Python 等面向对象的编程语言可使用类 (计算机科学)来达到这个目的。
因为数据结构概念的普及，现代编程语言及其 API 中都包含了多种默认的数据结构，例如 C++ 标准模板库中的容器、Java 集合框架以及微软的.NET Framework。
常见的数据结构
- 堆栈（Stack）
- 队列（Queue）
- 数组（Array）
- 链表（Linked List）
- 树（Tree）
- 图（Graph）
- 堆积（Heap）
- 散列表（Hash table）
