人脸识别的隐患是网络过度掠取人脸信息，已经严重侵犯了用户的个人利益，过度使用人脸识别导致信息泄露，人脸数据作为高敏感的生物识别信息，具有不可变更性，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。
近几年，人脸识别技术日益创新突破，在各产业之间落地的应用项目有目共睹，但以目前技术来说仍然跟不上瞬息万变的社会变化和市场需求，例如今年新冠病毒突袭下，导致我国大批人脸产品无法在戴口罩的情况下进行扫描识别，事后各大厂商立即更新算法，但从此时也提醒了我们，面对未来的不确定性，技术不能一成不变，需要不断创新与突破。当前人脸识别技术的应用前景越来越广阔，通过人脸识别技术进行扫脸支付、扫脸认证、扫脸过门禁等，相信大家都十分的熟悉了。虽然人脸识别技术方便了日常的生活，但同时也存在了一些弊端。
人脸识别并非绝对安全
人脸识别并非绝对安全，客观来讲人脸识别的确可以造假，我们有必要先了解一下人脸识别的基本步骤：首先人脸识别算法识别二维画面中是否有人脸信息。如果有的话，则根据人脸的平面生物特征，如人脸大小尺寸、五官位置等进行信息提取。将提取的特征信息与预先收集存储的人脸特征数据进行比对，确认该人脸对应的人员身份。
由于光线、拍摄角度，年龄、面部变化等诸多因素的影响，通过摄像头获取的人脸生物特征信息都会产生偏差，很难达到与预留特征信息 100％一致。因此为了避免由于偏差导致的识别错误，往往通过相似度百分比的方式进行匹配。当识别的人脸信息与预先收集存储的相似度达到设定值，即被认为是同一个人。当阈值设置过高时，容易导致无法识别的问题；当阈值过低时，就会产生一个人脸信息被识别为多个人的错误。因此阈值的合理设置就变得非常重要。
人脸识别的安全隐患
1.网络过度掠取人脸信息
一些互联网公司滥用使用其技术，擅自的盗用其他人的人脸信息，用于私下交易和泄露数据用户的信息已经层出不穷，已经严重侵犯了用户的个人利益。
2.过度使用人脸识别导致信息泄露
网上经常出现多种新闻，表示人脸信息遭到泄露，在泄露盗用的背后用于怎样的场合，是否会导致财产和人身权益受到侵犯，这些都不言而喻。可以确定的是人脸信息泄露远比数据泄露带来更大的危害。
人脸识别的原理是大规模地采集人脸图像后，在海量的照片中提取图像特种，将其与数据库内人脸进行比对，从而确定身份。
人脸识别技术存在图片未经允许在公开场合被传播、图片被窃取用于分析个人的面部和生理特征、图片被 PS 软件伪造修改后进行造谣生事、人脸识别数据和时间以及位置结合又会暴露个人的行踪信息，人脸识别数据还可以通过图像识别和情感分析技术用来分析个人的情感信息这些涉及到个人隐私的问题。
人脸数据作为高敏感的生物识别信息，具有不可变更性，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。例如，未经个人同意，通过与人脸识别系统连接的摄像头、智能设备等收集人脸数据，并利用机器学习等技术对其加以分析，对个人“画像”，将会获得个人行踪、行为特征等私密信息。
高科技时刻追踪我们的行踪，对我们的隐私了如指掌，新科技目前，我们就没有什么隐私了。更可怕的是，我们每一位自然人，这些人脸识别技术资料，被不法之徒用于诈骗，将使天下百姓金钱遭受损失。
人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。
与众多其它人工智能技术一样，就算彻底排除到偏见性因素，人脸识别方案通常都会存在一定程度的误差。一切工具都可用于善途或者恶途，而工具本身越强大，其可能带来的收益或者损害也就越明显。
